Curso Programador Python
Curso Programador Python
Prácticas en Empresas - Garantizadas en empresas tecnológicas
Dirigido a:
Este curso está diseñado para personas interesadas en iniciar o potenciar su carrera en programación, estudiantes de informática, profesionales que buscan especialización en Python, y quienes deseen cambiar de sector hacia el mundo de la tecnología. No se requieren conocimientos previos, solo motivación para aprender.
Requisitos:
Bolsa de Empleo Incluida
Acceso a bolsa de empleo y a taller de búsqueda de empleo impartido por expertos de recursos humanos especializados en contratación de perfiles tecnológicos.
Para qué te prepara:
Aprender los fundamentos y conceptos avanzados de Python.
Desarrollar aplicaciones y soluciones reales con Python.
Prepararte para ocupar roles clave en tecnología como programador, analista de datos o desarrollador de software.
Impulsar tu empleabilidad en un mercado laboral altamente competitivo.
Certificado:
• Título en Phyton
Contenido del curso Curso Programador Python
Temario
1)Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python
- Introducción a los lenguajes de programación
-Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Análisis de Datos con Python
- Python: Librerías básicas de Data Science:
·Numpy
·Pandas
·Matplotlib
·Sklearn
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos:
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning
.- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
4.1) Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa
.-¿Cómo aprovechar los recientes avances en IA generativa?
Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo: oTexto: ChatGPT, Bard, LLaMA… oImagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion
- ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro?
- Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT
5) Módulo 5: Bases de Datos Big Data
- Introducción a las Bases de datos SQL.
- Programación en Python con SQLite.
6) Módulo 6: TFM (Opcional)
El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
Herramientas y librerías que aprenderás.
•Python
•Linux
•Jupyter Lab
•Pycharm
•AWS
•NumPy
•Pandas
•Matplotlib
•Sklearn
•ChatGPT
•DALL·E 3
•OpenAI API
•Chatbots
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